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Population de réfugiés (pays d'origine)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990191 622
1991223 946 16,87
1992184 135 -17,78
1993871 382 373,23
1994389 706 -55,28
1995350 582 -10,04
1996428 680 22,28
1997519 123 21,10
1998502 568 -3,19
1999527 449 4,95
2000568 084 7,70
2001553 999 -2,48
2002574 557 3,71
2003531 637 -7,47
2004485 773 -8,63
2005438 706 -9,69
2006396 541 -9,61
2007375 727 -5,25
2008281 592 -25,05
200994 239 -66,53
201084 064 -10,80
2011101 288 20,49
201273 363 -27,57
201372 647 -0,98
201472 493 -0,21
2015292 764 303,85
2016408 085 39,39
2017439 280 7,64
2018387 862 -11,71

Faits saillants


Augmentation de 102% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 359 375,66. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 102 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (871 382) et c'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus basse (72 493). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 036 618. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.35 et coefficient de détermination = 0.12).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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