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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 250 000
19615 250 000 0,00
19627 000 000 33,33
196310 500 000 50,00
196414 000 000 33,33
196511 042 370 -21,13
196611 745 143 6,36
196712 954 286 10,29
196814 289 143 10,30
196915 760 000 10,29
197023 718 857 50,50
197126 762 286 12,83
197231 896 000 19,18
197335 251 043 10,52
197443 443 810 23,24
197548 606 984 11,88
197639 043 478 -19,68
197761 055 556 56,38
197884 177 778 37,87
1979100 542 222 19,44
198084 777 778 -15,68
198187 888 889 3,67
1982108 000 011 22,88
198390 048 413 -16,62
198477 186 542 -14,28
198590 065 457 16,69
1986118 244 723 31,29
1987109 663 322 -7,26
1988115 887 318 5,68
1989113 445 140 -2,11
1990122 448 980 7,94
1991125 710 059 2,66
1992208 350 336 65,74
1993192 339 374 -7,68
1994161 084 132 -16,25
1995190 584 486 18,31
1996173 740 710 -8,84
1997163 190 010 -6,07
1998153 205 091 -6,12
1999146 745 688 -4,22
2000129 325 489 -11,87
2001136 193 172 5,31
2002121 605 262 -10,71
2003137 011 140 12,67
2004175 978 963 28,44
2005157 512 939 -10,49
2006193 553 003 22,88
2007257 677 889 33,13
2008325 590 871 26,36
2009350 946 675 7,79
2010445 037 625 26,81
2011512 002 990 15,05
2012543 660 766 6,18
2013605 551 457 11,38
2014700 798 035 15,73
2015696 039 941 -0,68
2016694 697 481 -0,19

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 165 229 457,51. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 13132 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (700 798 034,9) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 250 000). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 107 097 037. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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