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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960185 499 996
1961192 499 998 3,77
1962204 750 008 6,36
1963234 499 994 14,53
1964241 499 996 2,99
1965153 302 518 -36,52
1966157 914 286 3,01
1967168 016 000 6,40
1968173 822 857 3,46
1969179 073 143 3,02
1970233 997 714 30,67
1971248 109 714 6,03
1972247 196 571 -0,37
1973295 224 052 19,43
1974351 230 476 18,97
1975434 231 111 23,63
1976420 781 449 -3,10
1977484 565 556 15,16
1978576 552 222 18,98
1979732 755 556 27,09
1980925 216 667 26,27
1981929 201 111 0,43
19821 035 898 889 11,48
19831 005 771 920 -2,91
1984924 731 434 -8,06
19851 102 818 748 19,26
19861 189 088 040 7,82
19871 056 578 768 -11,14
19881 064 298 996 0,73
19891 077 552 519 1,25
19901 192 841 085 10,70
19911 216 172 325 1,96
19921 192 310 456 -1,96
1993997 193 203 -16,36
19941 028 965 791 3,19
19951 080 347 659 4,99
1996884 009 692 -18,17
1997958 376 614 8,41
1998935 500 210 -2,39
1999828 305 770 -11,46
2000932 592 162 12,59
2001930 606 971 -0,21
2002894 344 321 -3,90
2003837 576 963 -6,35
2004982 286 418 17,28
20051 167 383 133 18,84
20061 391 633 735 19,21
20071 492 003 057 7,21
20081 818 006 094 21,85
20091 846 035 358 1,54
20102 091 872 319 13,32
20112 438 257 396 16,56
20122 519 406 302 3,33
20132 789 460 590 10,72
20143 014 243 285 8,06
20153 037 202 852 0,76
20162 990 206 794 -1,55

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 1 012 523 170,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1512 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 037 202 852) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (153 302 518,5). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 289 160 141. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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Évolution des températures depuis 1960
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