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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 484 676
19611 491 853 0,48
19621 499 611 0,52
19631 507 950 0,56
19641 516 347 0,56
19651 524 767 0,56
19661 533 246 0,56
19671 541 772 0,56
19681 550 357 0,56
19691 558 966 0,56
19701 567 635 0,56
19711 576 190 0,55
19721 584 639 0,54
19731 593 109 0,53
19741 601 636 0,54
19751 610 209 0,54
19761 618 840 0,54
19771 627 493 0,53
19781 636 205 0,54
19791 644 963 0,54
19801 653 780 0,54
19811 660 926 0,43
19821 664 730 0,23
19831 668 543 0,23
19841 672 369 0,23
19851 676 195 0,23
19861 680 034 0,23
19871 683 882 0,23
19881 687 744 0,23
19891 691 604 0,23
19901 695 478 0,23
19911 699 362 0,23
19921 703 259 0,23
19931 707 155 0,23
19941 711 065 0,23
19951 714 984 0,23
19961 730 230 0,89
19971 745 570 0,89
19981 761 066 0,89
19991 776 700 0,89
20001 792 495 0,89
20011 808 387 0,89
20021 824 441 0,89
20031 840 638 0,89
20041 857 001 0,89
20051 873 464 0,89
20061 890 097 0,89
20071 906 876 0,89
20081 923 828 0,89
20091 940 884 0,89
20101 958 115 0,89
20111 975 498 0,89
20121 993 061 0,89
20132 010 780 0,89
20142 028 657 0,89
20152 044 993 0,81
20162 060 976 0,78
20172 076 115 0,73
2018*2 093 983 0,86
2019*2 110 617 0,79
2020*2 127 251 0,79
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.1473659562E7, coefficient de régression = 16634.114. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 40% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 725 197,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 40 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 076 115) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 484 676). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 127 251. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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