17 octobre 2019

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Pr�cisions

D�penses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les d�penses de consommation finale des m�nages et des administrations publiques. Cette donn�e est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la �Comptabilit� nationale� d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)

D�penses de consommation finale ($ US courant)

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1970	18�335�731�827
1971	20�898�552�668	13,98
1972	26�252�786�271	25,62
1973	34�008�045�436	29,54
1974	39�768�032�208	16,94
1975	48�914�733�904	23,00
1976	52�950�053�396	8,25
1977	62�862�652�335	18,72
1978	77�373�584�091	23,08
1979	90�617�776�142	17,12
1980	99�377�520�348	9,67
1981	85�018�974�359	-14,45
1982	75�199�248�896	-11,55
1983	71�351�410�730	-5,12
1984	67�224�731�081	-5,78
1985	69�806�004�212	3,84
1986	95�897�808�651	37,38
1987	118�624�000�000	23,70
1988	124�504�000�000	4,96
1989	123�860�000�000	-0,52
1990	154�338�000�000	24,61
1991	160�867�000�000	4,23
1992	178�114�000�000	10,72
1993	170�145�000�000	-4,47
1994	184�080�000�000	8,19
1995	216�340�000�000	17,52
1996	212�436�000�000	-1,80
1997	189�270�000�000	-10,90
1998	193�558�000�000	2,27
1999	191�215�000�000	-1,21
2000	175�055�000�000	-8,45
2001	176�150�000�000	0,63
2002	191�119�000�000	8,50
2003	235�863�000�000	23,41
2004	270�016�000�000	14,48
2005	281�710�000�000	4,33
2006	296�653�000�000	5,30
2007	338�459�000�000	14,09
2008	382�671�000�000	13,06
2009	368�613�000�000	-3,67
2010	365�133�000�000	-0,94
2011	397�852�000�000	8,96
2012	379�282�000�000	-4,67
2013	398�949�000�000	5,19
2014	403�455�000�000	1,13
2015	341�373�000�000	-15,39
2016	350�335�000�000	2,63
2017	367�148�000�000	4,80
2018	395�503�000�000	7,72

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 48 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 191�194�849�572,57. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 2057 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (403�455�000�000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (18�335�731�827). Nous disposons des r�sultats pour 49 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 344�318�771�512. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.96 et coefficient de d�termination = 0.93).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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