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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196013 193
196113 804 4,63
196214 466 4,79
196314 983 3,57
196415 874 5,95
196516 291 2,62
196616 692 2,46
196717 241 3,29
196817 894 3,79
196919 026 6,33
197020 071 5,49
197120 833 3,80
197221 850 4,88
197323 171 6,05
197424 153 4,24
197523 610 -2,25
197624 900 5,46
197725 025 0,50
197825 712 2,75
197926 290 2,25
198027 429 4,33
198127 353 -0,28
198227 523 0,62
198327 611 0,32
198428 292 2,47
198528 751 1,62
198629 265 1,79
198729 914 2,22
198831 228 4,39
198932 194 3,09
199033 105 2,83
199133 587 1,46
199233 963 1,12
199333 505 -1,35
199434 480 2,91
199535 228 2,17
199635 720 1,40
199736 956 3,46
199837 605 1,76
199938 856 3,33
200040 170 3,38
200140 357 0,47
200240 892 1,33
200341 037 0,35
200442 345 3,19
200542 994 1,53
200643 782 1,83
200744 961 2,69
200844 956 -0,01
200943 591 -3,04
201044 380 1,81
201144 594 0,48
201244 423 -0,38
201344 302 -0,27
201444 660 0,81
201545 174 1,15
201645 599 0,94
201746 211 1,34
201846 683 1,02

Faits saillants


Augmentation de 254% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 31 673,88. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 254 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (46 683,16) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13 193,31). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 50 048. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.99).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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