20 février 2020 Recherche  
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Précisions


Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 000 000,00
19610,00 -100,00
19622 000 000,00 ?
19630,00 -100,00
19641 000 000,00 ?
196612 000 000,00 1 100,00
19695 000 000,00 -58,33
19710,00 -100,00
19782 000 000,00 ?
19793 000 000,00 50,00
19801 000 000,00 -66,67
198119 000 000,00 1 800,00
198241 000 000,00 115,79
198389 000 000,00 117,07
1984115 000 000,00 29,21
19853 000 000,00 -97,39
198619 000 000,00 533,33
198818 000 000,00 -5,26
198936 000 000,00 100,00
19901 000 000,00 -97,22
19911 000 000,00 0,00
199433 000 000,00 3 200,00
1995167 000 000,00 406,06
199659 000 000,00 -64,67
199793 000 000,00 57,63
199846 000 000,00 -50,54
199945 000 000,00 -2,17
200026 000 000,00 -42,22
200137 000 000,00 42,31
200235 000 000,00 -5,41
200315 000 000,00 -57,14
200447 000 000,00 213,33
2005159 000 000,00 238,30
200659 000 000,00 -62,89
200719 000 000,00 -67,80
2008217 000 000,00 1 042,11
2009243 000 000,00 11,98
20109 000 000,00 -96,30
2011116 000 000,00 1 188,89
201222 000 000,00 -81,03
201355 000 000,00 150,00
201410 000 000,00 -81,82
201512 000 000,00 20,00
20167 000 000,00 -41,67
201712 000 000,00 71,43
201816 000 000,00 33,33

Faits saillants


Augmentation de 433% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 41 956 521,74. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 433 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (243 000 000) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -33 990 476,19. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.34 et coefficient de détermination = 0.11).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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