7 décembre 2019 Recherche  
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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196092 000 000
1961132 000 000 43,48
1962188 000 000 42,42
1963569 000 000 202,66
1964644 000 000 13,18
1965507 000 000 -21,27
1966101 000 000 -80,08
196735 000 000 -65,35
1968216 000 000 517,14
1969232 000 000 7,41
1970528 000 000 127,59
1971509 000 000 -3,60
1972512 000 000 0,59
1973599 000 000 16,99
1974111 000 000 -81,47
1975128 000 000 15,32
1976177 000 000 38,28
1977180 000 000 1,69
1978427 000 000 137,22
1979786 000 000 84,07
1980574 000 000 -26,97
1981522 000 000 -9,06
1982438 000 000 -16,09
1983583 000 000 33,11
1984575 000 000 -1,37
1985294 000 000 -48,87
198698 000 000 -66,67
1987106 000 000 8,16
1988422 000 000 298,11
1989218 000 000 -48,34
1990321 000 000 47,25
1991134 000 000 -58,26
199249 000 000 -63,43
199377 000 000 57,14
199450 000 000 -35,06
199517 000 000 -66,00
19963 000 000 -82,35
199753 000 000 1 666,67
199855 000 000 3,77
199958 000 000 5,45
200035 000 000 -39,66
200129 000 000 -17,14
200248 000 000 65,52
200321 000 000 -56,25
200415 000 000 -28,57
20053 000 000 -80,00
200627 000 000 800,00
2007174 000 000 544,44
2008203 000 000 16,67
200990 000 000 -55,67
201032 000 000 -64,44
201121 000 000 -34,38
201232 000 000 52,38
201346 000 000 43,75
2014103 000 000 123,91
201556 000 000 -45,63
20164 000 000 -92,86
20177 000 000 75,00
20181 000 000 -85,71

Faits saillants


Diminution de 99% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 207 915 254,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 99 %. C'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (786 000 000) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -117 190 476,19. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.58 et coefficient de détermination = 0.33).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,59 %. En 2018, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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