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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965663 957 682
1966832 199 514 25,34
1967415 664 112 -50,05
1968885 114 465 112,94
19692 117 091 038 139,19
19701 366 375 797 -35,46
19711 301 900 913 -4,72
1972714 713 408 -45,10
19731 944 999 586 172,14
19743 684 908 244 89,46
1975-540 551 936 -114,67
1976850 848 067 -257,40
19771 321 765 672 55,35
19781 137 210 452 -13,96
19793 143 642 955 176,43
19803 774 197 269 20,06
19811 563 773 251 -58,57
19822 004 533 286 28,19
1983-497 662 722 -124,83
19842 144 187 657 -530,85
1985-272 097 289 -112,69
1986-1 051 068 358 286,28
1987741 065 694 -170,51
19881 625 726 824 119,38
19891 194 160 831 -26,55
1990-60 432 762 -105,06
1991440 597 283 -829,07
1992753 764 115 71,08
19931 377 652 752 82,77
19944 804 647 938 248,76
19951 424 876 847 -70,34
19961 046 384 365 -26,56
1997877 875 507 -16,10
19981 251 500 333 42,56
19991 174 195 610 -6,18
20003 073 244 887 161,73
2001420 581 656 -86,31
20027 716 921 -98,17
20031 343 566 591 17 310,66
20044 238 763 347 215,49
20055 623 678 647 32,67
20066 307 364 195 12,16
20075 720 229 948 -9,31
20089 106 488 941 59,20
2009-4 471 936 649 -149,11
20104 222 132 724 -194,41
20117 421 367 917 75,77
20122 885 543 445 -61,12
201368 378 639 -97,63
20141 714 139 993 2 406,84
20152 687 712 431 56,80
20163 422 212 151 27,33
20175 697 334 565 66,48
20187 250 942 897 27,27

Faits saillants


Augmentation de 992% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 053 651 521,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 992 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 106 488 941) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-4 471 936 649). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 16 664 042 148. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.41 et coefficient de détermination = 0.17).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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