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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197013 864 114 482
197115 612 660 061 12,61
197219 465 940 427 24,68
197325 166 115 401 29,28
197429 188 126 036 15,98
197535 060 564 440 20,12
197637 837 790 491 7,92
197744 819 882 836 18,45
197854 518 004 483 21,64
197963 972 599 064 17,34
198070 444 431 094 10,12
198159 839 663 407 -15,05
198253 371 200 777 -10,81
198350 985 393 452 -4,47
198447 813 688 216 -6,22
198550 157 629 323 4,90
198668 737 360 755 37,04
198785 064 310 535 23,75
198890 277 798 903 6,13
198990 354 243 755 0,08
1990112 935 000 000 24,99
1991117 062 000 000 3,65
1992129 029 000 000 10,22
1993122 415 000 000 -5,13
1994132 537 000 000 8,27
1995155 151 000 000 17,06
1996151 931 000 000 -2,08
1997135 872 000 000 -10,57
1998139 205 000 000 2,45
1999136 531 000 000 -1,92
2000125 394 000 000 -8,16
2001125 540 000 000 0,12
2002134 386 000 000 7,05
2003164 560 000 000 22,45
2004188 290 000 000 14,42
2005196 072 000 000 4,13
2006206 936 000 000 5,54
2007236 608 000 000 14,34
2008265 698 000 000 12,29
2009252 217 000 000 -5,07
2010251 234 000 000 -0,39
2011272 562 000 000 8,49
2012258 491 000 000 -5,16
2013271 370 000 000 4,98
2014274 300 000 000 1,08
2015232 928 000 000 -15,08
2016240 483 000 000 3,24
2017252 263 000 000 4,90
2018*238 455 199 061 -5,47
2019*233 735 970 426 -1,98
2020*229 016 741 790 -2,02
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 9.761858585356191E12, coefficient de régression = -4.719228635429E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 131 011 489 749,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1720 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (274 300 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13 864 114 482). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 229 016 741 790. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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