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Précisions


Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19707 262 709 076
19717 884 327 851 8,56
19729 506 604 619 20,58
197312 227 698 406 28,62
197415 225 586 371 24,52
197517 636 171 548 15,83
197618 694 169 592 6,00
197721 347 158 807 14,19
197826 090 605 226 22,22
197928 612 996 835 9,67
198031 797 526 969 11,13
198122 806 635 159 -28,28
198218 880 754 194 -17,21
198316 486 689 862 -12,68
198415 463 805 641 -6,20
198516 401 769 346 6,07
198622 629 047 679 37,97
198728 836 334 306 27,43
198834 551 992 540 19,82
198937 882 237 510 9,64
199049 738 004 346 31,30
199147 614 337 862 -4,27
199252 407 840 151 10,07
199348 391 566 115 -7,66
199451 447 995 177 6,32
199561 772 167 488 20,07
199659 925 732 899 -2,99
199755 933 581 416 -6,66
199857 166 259 169 2,20
199957 924 781 590 1,33
200053 504 882 992 -7,63
200153 312 930 649 -0,36
200253 484 754 376 0,32
200365 202 595 937 21,91
200479 191 085 175 21,45
200585 830 493 720 8,38
200691 573 077 406 6,69
2007109 628 000 000 19,72
2008124 338 000 000 13,42
2009109 447 000 000 -11,98
2010105 505 000 000 -3,60
2011119 009 000 000 12,80
2012112 646 000 000 -5,35
2013115 439 000 000 2,48
2014122 208 000 000 5,86
2015105 351 000 000 -13,79
2016109 635 000 000 4,07
2017114 683 000 000 4,60
2018*110 918 603 025 -3,28
2019*110 230 489 537 -0,62
2020*109 542 376 048 -0,62
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.499531622731581E12, coefficient de régression = -6.88113488457E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 55 886 164 704. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1479 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (124 338 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 262 709 076). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 109 542 376 048. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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