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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19708 513 416 458
19719 082 737 357 6,69
197211 155 805 059 22,82
197313 991 317 636 25,42
197416 564 978 252 18,39
197517 115 015 027 3,32
197618 544 486 102 8,35
197720 420 676 083 10,12
197824 414 890 995 19,56
197926 320 290 726 7,80
198028 130 682 025 6,88
198120 271 639 722 -27,94
198217 389 646 124 -14,22
198316 299 505 247 -6,27
198416 570 949 735 1,67
198516 924 034 581 2,13
198624 763 411 685 46,32
198731 569 923 069 27,49
198838 663 492 704 22,47
198941 240 275 082 6,66
199052 092 651 859 26,31
199150 771 236 267 -2,54
199257 924 234 881 14,09
199355 779 251 049 -3,70
199462 115 374 367 11,36
199573 227 558 840 17,89
199668 921 824 104 -5,88
199765 543 527 289 -4,90
199867 043 787 508 2,29
199968 987 215 001 2,90
200062 849 548 554 -8,90
200161 692 348 993 -1,84
200267 741 859 590 9,81
200383 140 293 454 22,73
2004100 869 000 000 21,32
2005105 656 000 000 4,75
2006113 160 000 000 7,10
2007133 363 000 000 17,85
2008135 955 000 000 1,94
2009115 940 000 000 -14,72
2010118 415 000 000 2,13
2011129 157 000 000 9,07
2012118 602 000 000 -8,17
2013121 977 000 000 2,85
2014127 353 000 000 4,41
2015114 164 000 000 -10,36
2016119 330 000 000 4,53
2017127 332 000 000 6,71

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 62 438 560 224. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1396 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (135 955 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 513 416 458). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 128 215 660 954. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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