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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1974-29 272 386
1975-53 379 894 82,36
1976-64 816 773 21,43
1977-56 663 211 -12,58
1978-90 332 243 59,42
1979-51 851 799 -42,60
1980-35 722 305 -31,11
1981-93 365 958 161,37
1982-377 165 678 303,96
1983-134 792 910 -64,26
1984-57 072 021 -57,66
1985-38 952 688 -31,75
1986-52 843 454 35,66
1987-34 289 873 -35,11
1988-105 492 993 207,65
1989-13 422 535 -87,28
1990-18 141 163 35,15
1991-216 384 279 1 092,78
1992-72 712 868 -66,40
1993-58 751 760 -19,20
199410 551 784 -117,96
1995-166 966 769 -1 682,36
1996-40 955 333 -75,47
1997-153 955 311 275,91
1998-132 511 170 -13,93
1999-155 576 636 17,41
2000-80 582 741 -48,20
2001-74 926 855 -7,02
2002-156 195 169 108,46
2003-331 206 772 112,05
2004-288 492 679 -12,90
2005-226 084 744 -21,63
2006-217 005 443 -4,02
2007-534 057 459 146,10
2008-536 020 953 0,37
2009-648 934 554 21,07
2010-530 337 546 -18,28
2011-516 162 493 -2,67
2012-576 968 939 11,78
2013-673 175 481 16,67
2014-884 914 660 31,45
2015-744 720 833 -15,84
2016-808 839 294 8,61
2017-927 305 108 14,65

Faits saillants


Très forte diminution en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1974-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -251 153 908,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3068 %. C'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 551 783,96) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-927 305 108,5). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 374 864 187,73. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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