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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19701 400
19711 300 -7,14
19721 000 -23,08
19731 100 10,00
19741 000 -9,09
19751 100 10,00
19761 200 9,09
19771 100 -8,33
19781 100 0,00
19791 200 9,09
19801 100 -8,33
19811 600 45,45
19822 000 25,00
19832 000 0,00
19842 000 0,00
19852 100 5,00
19862 700 28,57
19872 600 -3,70
19882 600 0,00
19891 100 -57,69
1990500 -54,55
19911 200 140,00
19921 100 -8,33
19931 300 18,18
19941 300 0,00
19951 300 0,00
19961 500 15,38
19971 500 0,00
19981 500 0,00
19991 500 0,00
20001 518 1,20
2001716 -52,83
20101 255 75,34
20111 381 10,00
20121 381 0,00
20131 728 25,13
2014648 -62,50
20151 209 86,57
201610 -99,17

Faits saillants


Diminution de 99% en 46 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 1 380,68. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 99 %. C'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 700) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 717,26. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.17 et coefficient de détermination = 0.03).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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