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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 176
19652 300 5,70
19703 500 52,17
19755 313 51,80
19765 861 10,31
19776 371 8,70
19787 032 10,38
19797 692 9,39
19808 515 10,70
19819 409 10,50
19829 680 2,88
19839 950 2,79
198410 581 6,34
198510 882 2,84
198612 033 10,58
198713 184 9,57
198813 596 3,12
198914 236 4,71
199014 778 3,81
199115 011 1,58
199215 760 4,99
199320 409 29,50
199423 945 17,33
199528 206 17,79
199632 679 15,86
199736 453 11,55
199838 354 5,21
199943 656 13,82
200051 644 18,30
200159 298 14,82
200262 669 5,68
200366 511 6,13
200472 789 9,44
200576 267 4,78
200677 342 1,41
2007110 765 43,21
2008115 289 4,08
2009127 149 10,29
2010133 427 4,94
2011152 715 14,46
2012156 715 2,62
2013159 443 1,74
2014195 662 22,72
2015194 666 -0,51
2016124 883 -35,85
201756 787 -54,53

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 52 512,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2510 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (195 662) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 176). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -33 268,8. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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