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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196027 392 932
196122 470 098 -17,97
196223 547 272 4,79
196329 521 371 25,37
196433 034 384 11,90
196543 212 955 30,81
196649 061 969 13,54
196760 547 029 23,41
196862 251 309 2,81
196970 874 399 13,85
197081 609 766 15,15
197193 259 568 14,28
1972109 969 562 17,92
1973130 886 423 19,02
1974163 593 479 24,99
1975226 162 498 38,25
1976216 705 682 -4,18
1977260 873 172 20,38
1978320 872 305 23,00
1979439 164 032 36,87
1980524 469 482 19,42
1981567 561 768 8,22
1982508 205 483 -10,46
1983345 886 050 -31,94
1984325 135 991 -6,00
1985383 239 062 17,87
1986435 776 318 13,71
1987483 576 009 10,97
1988519 825 023 7,50
1989372 643 203 -28,31
1990520 152 807 39,58
1991602 729 560 15,88
1992567 957 714 -5,77
1993748 725 693 31,83
1994576 481 292 -23,01
1995790 421 189 37,11
1996708 783 114 -10,33
1997715 320 118 0,92
1998797 921 925 11,55
19991 102 324 171 38,15
2000895 394 973 -18,77
2001989 716 093 10,53
2002955 970 273 -3,41
20031 161 389 628 21,49
20041 245 729 576 7,26
20051 291 452 507 3,67
20061 456 520 213 12,78
20072 102 378 049 44,34
20082 399 703 621 14,14
20092 233 857 696 -6,91
20102 289 878 280 2,51
20112 300 838 034 0,48
20122 587 174 385 12,44
20133 354 677 233 29,67
20144 158 992 344 23,98
20152 848 680 761 -31,51
20163 108 869 793 9,13
20173 725 561 584 19,84
20184 577 704 315 22,87

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 978 756 540,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 16611 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 577 704 315) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (22 470 098,07). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 006 589 957. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.73).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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