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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 289 250
196113 480 894 9,70
19629 015 422 -33,12
19637 155 668 -20,63
19645 693 926 -20,43
19653 303 096 -41,99
1966-1 730 374 -152,39
1967-861 356 -50,22
19688 591 145 -1 097,40
19699 948 581 15,80
19707 698 912 -22,61
1971800 259 -89,61
19723 889 506 386,03
197314 060 895 261,51
197416 934 851 20,44
19752 824 942 -83,32
1976-9 673 499 -442,43
1977-6 382 485 -34,02
1978-18 170 626 184,70
1979-5 732 201 -68,45
1980-89 219 765 1 456,47
1981-159 474 234 78,74
198267 054 747 -142,05
1983-5 388 242 -108,04
198415 007 731 -378,53
1985-42 414 168 -382,62
1986-33 070 231 -22,03
1987-43 062 266 30,21
1988-42 873 697 -0,44
19897 626 117 -117,79
1990131 372 164 1 622,66
1991102 069 136 -22,31
199256 939 861 -44,21
1993127 491 324 123,91
1994160 699 099 26,05
1995268 111 951 66,84
1996331 288 260 23,56
1997321 769 824 -2,87
1998312 960 739 -2,74
1999258 567 862 -17,38
2000253 238 766 -2,06
2001254 011 215 0,31
2002326 404 378 28,50
2003446 145 675 36,68
2004605 923 169 35,81
2005473 583 142 -21,84
2006471 418 373 -0,46
2007683 544 114 45,00
2008683 779 312 0,03
2009705 653 680 3,20
2010676 994 894 -4,06
2011884 361 051 30,63
2012984 080 963 11,28
20131 343 008 663 36,47
20141 572 565 557 17,09
20151 193 677 567 -24,09
2016916 106 859 -23,25
20171 002 420 289 9,42
20181 757 665 855 75,34

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 289 036 888,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14202 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 757 665 855) et c'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-159 474 233,6). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 320 721 384. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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