24 mai 2019 Recherche  
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...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
annotation [en construction]
Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du gaz (% du PIB)
Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961219 593
1961219 593 0,00
1962222 470 1,31
1962222 470 0,00
1963204 922 -7,89
1963204 922 0,00
1964228 378 11,45
1964228 378 0,00
1965218 783 -4,20
1965218 783 0,00
1966203 864 -6,82
1966203 864 0,00
1967245 411 20,38
1967245 411 0,00
1968221 666 -9,68
1968221 666 0,00
1969199 800 -9,86
1969199 800 0,00
1970230 700 15,47
1970230 700 0,00
1971174 800 -24,23
1971174 800 0,00
1972207 100 18,48
1972207 100 0,00
1973238 200 15,02
1973238 200 0,00
1974228 300 -4,16
1974228 300 0,00
1975226 500 -0,79
1975226 500 0,00
1976181 800 -19,74
1976181 800 0,00
1977224 800 23,65
1977224 800 0,00
1978343 098 52,62
1978343 098 0,00
1979307 262 -10,44
1979307 262 0,00
1980271 300 -11,70
1980271 300 0,00
1981287 491 5,97
1981287 491 0,00
1982272 913 -5,07
1982272 913 0,00
1983281 895 3,29
1983281 895 0,00
1984379 199 34,52
1984379 199 0,00
1985434 675 14,63
1985434 675 0,00
1986378 347 -12,96
1986378 347 0,00
1987277 237 -26,72
1987277 237 0,00
1988423 490 52,75
1988423 490 0,00
1989424 042 0,13
1989424 042 0,00
1990409 994 -3,31
1990409 994 0,00
1991431 004 5,12
1991431 004 0,00
1992459 546 6,62
1992459 546 0,00
1993483 400 5,19
1993483 400 0,00
1994491 546 1,69
1994491 546 0,00
1995576 425 17,27
1995576 425 0,00
1996555 755 -3,59
1996555 755 0,00
1997701 046 26,14
1997701 046 0,00
1998662 227 -5,54
1998662 227 0,00
1999782 974 18,23
1999782 974 0,00
2000750 442 -4,15
2000750 442 0,00
2001685 902 -8,60
2001685 902 0,00
2002622 136 -9,30
2002622 136 0,00
2003788 320 26,71
2003788 320 0,00
2004842 626 6,89
2004842 626 0,00
2005864 698 2,62
2005864 698 0,00
2006671 949 -22,29
2006671 949 0,00
2007753 121 12,08
2007753 121 0,00
20081 084 467 44,00
20081 084 467 0,00
20091 074 701 -0,90
20091 074 701 0,00
20101 012 630 -5,78
20101 012 630 0,00
20111 165 957 15,14
20111 165 957 0,00
20121 185 020 1,63
20121 185 020 0,00
20131 316 598 11,10
20131 316 598 0,00
20141 354 344 2,87
20141 354 344 0,00
2015*1 454 645 7,41
2016*1 539 307 5,82
2017*1 623 969 5,50
2018*1 708 631 5,21
2019*1 793 293 4,95
2020*1 877 955 4,72
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.69139285333E8, coefficient de régression = 84662.0. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 517% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 508 978,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 517 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 354 344) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (174 800). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 877 955. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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