Dépenses militaires (% du PIB)
Le calcul des dépenses militaires est fondé sur la définition de l'Organisation de l'Atlantique Nord (OTAN) qui comprend les dépenses courantes et en capital des forces armées, incluant les forces de la paix; le ministère de la Défense et autres agences gouvernementales engagées dans des projets de défense; les forces paramilitaires, si elles sont entraînées et équipées pour des opérations militaires; ainsi que les activités militaires dans l'espace. D'autres éléments entrent également dans cette définition qui, faute de données précises, peut cependant varier d'un pays à l'autre. Les dépenses militaires sont présentées ici en pourcentage du Produit intérieur brut (PIB), soit l'ensemble des « valeurs ajoutées dégagées par les entreprises d'un pays ».
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Source: Banque mondiale
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| Importations d'armes ($US constant 1990) |
| Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale) |
| Personnel militaire (total) |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1960 | 0,58 |
|
| 1961 | 0,92 |
58,62 |
| 1962 | 1,16 |
26,09 |
| 1963 | 1,17 |
0,86 |
| 1964 | 1,41 |
20,51 |
| 1965 | 1,38 |
-2,13 |
| 1966 | 1,23 |
-10,87 |
| 1967 | 1,28 |
4,07 |
| 1968 | 1,32 |
3,13 |
| 1969 | 1,21 |
-8,33 |
| 1970 | 1,23 |
1,65 |
| 1971 | 1,28 |
4,07 |
| 1972 | 1,20 |
-6,25 |
| 1973 | 1,33 |
10,83 |
| 1974 | 1,16 |
-12,78 |
| 1975 | 1,16 |
0,00 |
| 1976 | 1,03 |
-11,21 |
| 1977 | 1,35 |
31,07 |
| 1978 | 0,92 |
-31,85 |
| 1979 | 1,48 |
60,87 |
| 1980 | 1,68 |
13,51 |
| 1981 | 1,33 |
-20,83 |
| 1982 | 1,31 |
-1,50 |
| 1983 | 1,62 |
23,66 |
| 1984 | 2,02 |
24,69 |
| 1985 | 1,89 |
-6,44 |
| 1986 | 1,97 |
4,23 |
| 1987 | 2,28 |
15,74 |
| 1988 | 2,28 |
0,00 |
| 1989 | 1,90 |
-16,67 |
| 1990 | 1,67 |
-12,11 |
| 1999 | 0,66 |
-60,48 |
| 2000 | 0,56 |
-15,15 |
| 2001 | 0,49 |
-12,50 |
| 2002 | 0,85 |
73,47 |
| 2003 | 0,88 |
3,53 |
| 2004 | 0,92 |
4,55 |
| 2005 | 0,93 |
1,09 |
| 2006 | 0,91 |
-2,15 |
| 2008 | 0,91 |
0,00 |
| 2012 | 0,96 |
5,49 |
| 2013 | 0,94 |
-2,08 |
| 2014 | 0,96 |
2,13 |
| 2015 | 1,10 |
14,58 |
| 2016 | 0,93 |
-15,45 |
| 2017 | 1,26 |
35,48 |
| 2018* | 1,18 |
-6,35 |
| 2019* | 1,23 |
4,24 |
| 2020* | 1,28 |
4,07 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -91.636, coefficient de régression = 0.046. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 119% en 57 ans
Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 119 %. C'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2,28) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,49). Nous disposons des résultats pour 46 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1,28. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.24).
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Côte d'Ivoire,
Nigeria,
Togo.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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