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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960190 937 436
1961198 226 228 3,82
1962201 768 680 1,79
1963219 789 186 8,93
1964239 474 893 8,96
1965260 953 654 8,97
1966279 732 847 7,20
1967278 874 507 -0,31
1968288 382 045 3,41
1969291 279 003 1,00
1970293 438 624 0,74
1971300 607 262 2,44
1972364 819 988 21,36
1973440 065 977 20,63
1974489 943 539 11,33
1975611 426 460 24,80
1976648 069 324 5,99
1977694 115 330 7,11
1978869 772 488 25,31
19791 096 768 613 26,10
19801 373 020 883 25,19
19811 332 352 452 -2,96
19821 067 737 872 -19,86
1983942 758 593 -11,71
1984892 862 527 -5,29
1985927 419 160 3,87
19861 165 306 174 25,65
19871 362 575 342 16,93
19881 449 406 984 6,37
19891 328 149 041 -8,37
19901 484 237 511 11,75
19911 562 930 999 5,30
19921 371 316 733 -12,26
19931 800 090 683 31,27
19941 187 550 238 -34,03
19951 588 055 215 33,73
19961 710 791 999 7,73
19971 646 821 638 -3,74
19981 820 133 843 10,52
19992 103 300 135 15,56
20002 005 965 648 -4,63
20012 103 573 005 4,87
20022 373 784 807 12,85
20032 947 864 962 24,18
20043 327 939 778 12,89
20053 684 583 011 10,72
20063 928 358 942 6,62
20074 434 273 353 12,88
20085 351 209 555 20,68
20095 194 348 078 -2,93
20105 118 549 822 -1,46
20115 649 060 189 10,36
20125 809 877 673 2,85
20136 302 323 698 8,48
20146 648 261 076 5,49
20155 686 706 980 -14,46
20166 431 435 205 13,10
20177 037 167 959 9,42
2018*6 875 518 874 -2,30
2019*7 034 439 841 2,31
2020*7 193 360 808 2,26
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.13826993166629E11, coefficient de régression = 1.58920967314E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 076 043 934,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3586 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 037 167 959) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (190 937 435,5). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 7 193 360 808. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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