20 septembre 2019

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Pr�cisions

D�penses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les d�penses de consommation finale des m�nages et des administrations publiques. Cette donn�e est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la �Comptabilit� nationale� d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)

D�penses de consommation finale ($ US courant)

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	213�906�330
1961	222�187�328	3,87
1962	227�419�485	2,35
1963	246�771�978	8,51
1964	264�125�062	7,03
1965	286�605�625	8,51
1966	304�655�655	6,30
1967	307�083�356	0,80
1968	317�731�952	3,47
1969	320�799�631	0,97
1970	325�928�846	1,60
1971	334�272�716	2,56
1972	406�442�395	21,59
1973	490�315�140	20,64
1974	537�719�936	9,67
1975	674�045�198	25,35
1976	708�081�744	5,05
1977	756�432�225	6,83
1978	947�013�931	25,19
1979	1�191�963�466	25,87
1980	1�494�471�312	25,38
1981	1�450�594�199	-2,94
1982	1�200�723�742	-17,23
1983	1�100�736�545	-8,33
1984	1�036�126�196	-5,87
1985	1�088�126�871	5,02
1986	1�369�172�271	25,83
1987	1�605�474�297	17,26
1988	1�663�119�884	3,59
1989	1�494�668�295	-10,13
1990	1�828�593�080	22,34
1991	1�884�368�724	3,05
1992	1�638�375�445	-13,05
1993	2�147�066�590	31,05
1994	1�437�376�833	-33,05
1995	1�901�515�300	32,29
1996	2�029�828�328	6,75
1997	1�946�531�714	-4,10
1998	2�142�131�843	10,05
1999	2�431�220�055	13,50
2000	2�315�947�876	-4,74
2001	2�426�202�717	4,76
2002	2�728�166�704	12,45
2003	3�459�220�513	26,80
2004	3�915�501�639	13,19
2005	4�330�119�679	10,59
2006	4�670�962�407	7,87
2007	5�285�991�018	13,17
2008	6�449�008�085	22,00
2009	6�391�545�032	-0,89
2010	6�293�246�002	-1,54
2011	6�929�720�105	10,11
2012	7�168�473�525	3,45
2013	7�814�347�016	9,01
2014	8�134�866�458	4,10
2015	7�097�478�314	-12,75
2016	7�657�052�838	7,88
2017	8�244�276�635	7,67
2018	8�601�319�729	4,33

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2�574�358�792,41. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 3921 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (8�601�319�729) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (213�906�329,7). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9�233�899�520. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.9 et coefficient de d�termination = 0.81).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: C�te d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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