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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960213 906 330
1961222 187 328 3,87
1962227 419 485 2,35
1963246 771 978 8,51
1964264 125 062 7,03
1965286 605 625 8,51
1966304 655 655 6,30
1967307 083 356 0,80
1968317 731 952 3,47
1969320 799 631 0,97
1970325 928 846 1,60
1971334 272 716 2,56
1972406 442 395 21,59
1973490 315 140 20,64
1974537 719 936 9,67
1975674 045 198 25,35
1976708 081 744 5,05
1977756 432 225 6,83
1978947 013 931 25,19
19791 191 963 466 25,87
19801 494 471 312 25,38
19811 450 594 199 -2,94
19821 200 723 742 -17,23
19831 100 736 545 -8,33
19841 036 126 196 -5,87
19851 088 126 871 5,02
19861 369 172 271 25,83
19871 605 474 297 17,26
19881 663 119 884 3,59
19891 494 668 295 -10,13
19901 828 593 080 22,34
19911 884 368 724 3,05
19921 638 375 445 -13,05
19932 147 066 590 31,05
19941 437 376 833 -33,05
19951 901 515 300 32,29
19962 029 828 328 6,75
19971 946 531 714 -4,10
19982 142 131 843 10,05
19992 431 220 055 13,50
20002 315 947 876 -4,74
20012 426 202 717 4,76
20022 728 166 704 12,45
20033 459 220 513 26,80
20043 915 501 639 13,19
20054 330 119 679 10,59
20064 670 962 407 7,87
20075 285 991 018 13,17
20086 449 008 085 22,00
20096 391 545 032 -0,89
20106 293 246 002 -1,54
20116 929 720 105 10,11
20127 168 473 525 3,45
20137 814 347 016 9,01
20148 134 866 458 4,10
20157 097 478 314 -12,75
20167 657 052 838 7,88
20178 244 276 635 7,67
20188 601 319 729 4,33

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 574 358 792,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3921 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 601 319 729) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (213 906 329,7). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 233 899 520. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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