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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19707 374
19717 345 -0,39
19727 048 -4,04
19736 999 -0,70
19746 558 -6,30
19756 871 4,77
19767 107 3,44
19777 590 6,79
19787 413 -2,33
19797 889 6,42
19808 673 9,94
19818 416 -2,97
19828 991 6,84
19838 983 -0,09
19849 197 2,38
19859 755 6,06
198610 130 3,85
198710 484 3,50
198810 689 1,95
198911 103 3,88
199012 151 9,44
199111 860 -2,40
199212 608 6,31
199312 855 1,96
199413 311 3,55
199514 072 5,72
199614 495 3,00
199715 473 6,75
199845 358 193,14
199941 428 -8,66
200046 470 12,17
200141 228 -11,28
200250 062 21,43
200343 713 -12,68
200443 284 -0,98
200547 810 10,45
200641 364 -13,48
200743 632 5,48
200840 706 -6,71
200943 473 6,80
201043 406 -0,15
201143 660 0,59
201243 910 0,57

Faits saillants


Augmentation de 495% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 21 742,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 495 %. C'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (50 062,48) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 558,13). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 47 643. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Niger.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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