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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196059 126
196163 090 6,70
196267 325 6,71
196371 845 6,71
196476 676 6,72
196581 816 6,70
196687 309 6,71
196793 170 6,71
196899 434 6,72
1969107 102 7,71
1970115 374 7,72
1971124 284 7,72
1972133 897 7,73
1973144 223 7,71
1974155 361 7,72
1975167 360 7,72
1976182 337 8,95
1977200 214 9,80
1978219 871 9,82
1979241 459 9,82
1980265 200 9,83
1981291 201 9,80
1982319 792 9,82
1983351 190 9,82
1984385 721 9,83
1985423 537 9,80
1986452 238 6,78
1987472 181 4,41
1988493 032 4,42
1989514 742 4,40
1990537 441 4,41
1991561 141 4,41
1992585 920 4,42
1993611 721 4,40
1994638 696 4,41
1995666 861 4,41
1996696 309 4,42
1997739 213 6,16
1998795 344 7,59
1999855 737 7,59
2000920 808 7,60
2001990 628 7,58
20021 065 850 7,59
20031 146 783 7,59
20041 233 987 7,60
20051 327 553 7,58
20061 428 359 7,59
20071 514 246 6,01
20081 586 762 4,79
20091 662 536 4,78
20101 742 041 4,78
20111 825 349 4,78
20121 912 763 4,79
20132 004 106 4,78
20142 099 945 4,78
20152 200 368 4,78
20162 305 593 4,78
20172 415 851 4,78

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 733 310,66. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3986 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 415 851) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (59 126). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 212 535. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Niger.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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