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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19701 600
19711 500 -6,25
19721 200 -20,00
19731 300 8,33
19741 300 0,00
19751 400 7,69
19761 600 14,29
19771 500 -6,25
19781 600 6,67
19791 600 0,00
19802 300 43,75
19812 200 -4,35
19822 300 4,55
19832 300 0,00
19842 300 0,00
19852 400 4,35
19863 600 50,00
19872 700 -25,00
19882 800 3,70
19892 800 0,00
19902 200 -21,43
19912 900 31,82
19922 800 -3,45
19933 000 7,14
19943 000 0,00
19953 100 3,33
19963 300 6,45
19971 800 -45,45
19981 800 0,00
19993 300 83,33
20003 368 2,06
20011 983 -41,12
20021 257 -36,61
20031 285 2,23
20041 415 10,12
20051 471 3,96
20061 512 2,79
20071 614 6,75
20081 413 -12,45
20091 433 1,42
20104 235 195,53
20113 983 -5,95
20123 856 -3,19
20133 780 -1,98
20143 672 -2,86
20153 875 5,53
20163 861 -0,36
20173 863 0,05

Faits saillants


Augmentation de 141% en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 403,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 141 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 235) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 200). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 962. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.52 et coefficient de détermination = 0.27).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Niger.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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