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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19701 500
19752 400 60,00
19762 600 8,33
19774 000 53,85
19784 000 0,00
19816 670 66,75
19827 180 7,65
19837 488 4,29
19847 797 4,13
19857 950 1,96
19869 582 20,53
198711 556 20,60
198812 804 10,80
198914 494 13,20
199016 183 11,66
199117 844 10,26
199219 784 10,87
199321 873 10,56
199426 328 20,37
199530 043 14,11
199634 055 13,35
199736 258 6,47
199841 218 13,68
199947 338 14,85
200053 217 12,42
200158 036 9,06
200261 908 6,67
200366 639 7,64
200485 225 27,89
200591 191 7,00
200694 758 3,91
2007116 746 23,20
2008148 157 26,91
2009152 461 2,91
2010143 963 -5,57
2011141 529 -1,69
2012141 358 -0,12
2013137 421 -2,79
2014124 595 -9,33
201575 075 -39,74
201675 727 0,87
201776 000 0,36

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 53 213,11. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4967 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (152 461) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 500). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -63 388,27. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.75).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Niger.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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