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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)
Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19611 000 000
19641 000 000 0,00
19650 -100,00
19660 ?
19680 ?
19691 000 000 ?
19701 000 000 0,00
19711 000 000 0,00
19758 000 000 700,00
19768 000 000 0,00
19779 000 000 12,50
19800 -100,00
19819 000 000 ?
19821 000 000 -88,89
198316 000 000 1 500,00
19849 000 000 -43,75
19852 000 000 -77,78
19862 000 000 0,00
198812 000 000 500,00
19912 000 000 -83,33
19937 000 000 250,00
19990 -100,00
200512 000 000 ?
20061 000 000 -91,67
20074 000 000 300,00
20092 000 000 -50,00
20100 -100,00
201115 000 000 ?
20124 000 000 -73,33
20145 000 000 25,00
20167 000 000 40,00
20172 000 000 -71,43
2018*4 194 915 109,75
2019*3 915 254 -6,67
2020*3 635 593 -7,14
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 5.68550847458E8, coefficient de régression = -279661.017. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 100% en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 437 500. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 100 %. C'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (16 000 000) et c'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 32 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 635 593. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.22).

En 1961, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Niger.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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