22 juillet 2019 Recherche  
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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196024 540 404
196126 806 828 9,24
196228 651 248 6,88
196329 105 422 1,59
196428 649 693 -1,57
196521 361 731 -25,44
196619 946 392 -6,63
196719 470 617 -2,39
196827 895 995 43,27
196928 277 745 1,37
197031 836 166 12,58
197134 424 730 8,13
197242 038 093 22,12
197354 536 483 29,73
197462 086 116 13,84
1975121 185 470 95,19
197698 947 401 -18,35
1977113 488 728 14,70
1978148 267 486 30,65
1979188 743 231 27,30
1980178 005 238 -5,69
1981164 340 311 -7,68
1982241 868 699 47,18
1983230 073 059 -4,88
1984190 420 187 -17,23
1985268 619 372 41,07
1986386 741 516 43,97
1987472 535 131 22,18
1988523 729 978 10,83
1989526 733 087 0,57
1990653 040 969 23,98
1991680 025 884 4,13
1992486 888 566 -28,40
1993497 657 653 2,21
1994494 006 027 -0,73
1995599 607 283 21,38
1996630 849 228 5,21
1997580 911 814 -7,92
1998625 419 149 7,66
1999533 900 017 -14,63
2000543 070 126 1,72
2001725 544 429 33,60
2002679 084 667 -6,40
2003835 766 946 23,07
20041 005 188 868 20,27
20051 079 945 877 7,44
20061 260 819 434 16,75
20071 615 111 169 28,10
20081 788 123 497 10,71
20091 810 503 992 1,25
20101 853 492 086 2,37
20112 205 439 213 18,99
20122 327 474 878 5,53
20132 547 131 811 9,44
20142 791 575 903 9,60
20152 416 414 250 -13,44
20162 721 549 252 12,63
20173 209 063 531 17,91
20183 615 095 816 12,65

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 765 186 930,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14631 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 615 095 816) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (19 470 616,57). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 755 627 915. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Niger.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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