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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960315 786 758
1961331 867 484 5,09
1962358 721 305 8,09
1963371 707 545 3,62
1964378 682 854 1,88
1965386 076 150 1,95
1966398 975 006 3,34
1967425 164 843 6,56
1968432 533 964 1,73
1969450 435 289 4,14
1970428 139 408 -4,95
1971444 753 499 3,88
1972520 904 996 17,12
1973594 598 777 14,15
1974618 140 783 3,96
1975857 887 306 38,79
1976856 232 715 -0,19
19771 073 247 845 25,35
19781 387 619 793 29,29
19791 691 370 479 21,89
19801 917 942 813 13,40
19811 781 259 327 -7,13
19821 706 996 709 -4,17
19831 542 516 456 -9,64
19841 394 853 785 -9,57
19851 523 793 190 9,24
19862 033 126 936 33,43
19872 310 581 517 13,65
19882 546 542 362 10,21
19892 471 391 686 -2,95
19902 933 083 021 18,68
19912 873 442 639 -2,03
19922 047 123 047 -28,76
19932 151 580 449 5,10
19941 585 596 859 -26,31
19952 106 849 521 32,87
19962 382 429 901 13,08
19972 163 729 434 -9,18
19982 556 641 363 18,16
19992 884 325 825 12,82
20002 507 431 978 -13,07
20012 815 477 087 12,29
20023 044 788 994 8,14
20033 869 486 991 27,09
20044 490 589 167 16,05
20055 023 067 746 11,86
20065 443 445 955 8,37
20076 234 914 715 14,54
20087 613 310 431 22,11
20097 544 862 599 -0,90
20107 496 699 827 -0,64
20118 598 500 719 14,70
20128 842 386 624 2,84
20139 848 726 824 11,38
201410 292 236 279 4,50
20158 951 448 940 -13,03
20169 242 106 027 3,25
201710 200 794 658 10,37
201811 623 550 555 13,95

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 202 042 021,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3581 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 623 550 555) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (315 786 758,4). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 12 439 601 015. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Niger.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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