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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197914 899 566
198019 041 611 27,80
19815 722 010 -69,95
198212 448 384 117,55
1983-2 107 686 -116,93
1984-10 020 969 375,45
198559 194 741 -690,71
198620 213 343 -65,85
1987-17 608 511 -187,11
19888 729 279 -149,57
198919 748 710 126,24
199036 361 674 84,12
199138 992 313 7,23
1992-4 286 435 -110,99
199316 473 616 -484,32
199427 489 938 66,87
199534 396 825 25,13
199661 885 077 79,92
199777 487 406 25,21
199850 563 983 -34,75
1999-18 641 935 -136,87
2000-29 173 913 56,50
2001-28 808 917 -1,25
200219 241 359 -166,79
2003131 445 218 583,14
2004107 602 944 -18,14
2005240 795 604 123,78
200686 597 010 -64,04
200745 223 255 -47,78
2008375 218 957 729,70
2009163 638 836 -56,39
2010218 128 441 33,30
2011166 570 559 -23,64
2012348 535 856 109,24
201384 041 778 -75,89
2014113 904 311 35,53
2015-37 614 369 -133,02
2016-454 082 624 1 107,21
2017-242 641 288 -46,56
2018415 541 133 -271,26

Faits saillants


Très forte augmentation en 39 ans


Pour l'ensemble de la période 1979-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 54 378 676,74. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2689 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (415 541 133,3) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-454 082 623,8). Nous disposons des résultats pour 40 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 26 378 741. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.2 et coefficient de détermination = 0.04).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Niger.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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