PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
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Variations des inventaires ($ US) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1990 | 7 439 527 546 |
|
1991 | 8 114 291 539 |
9,07 |
1992 | 8 133 174 368 |
0,23 |
1993 | 8 414 694 841 |
3,46 |
1994 | 8 525 348 690 |
1,32 |
1995 | 9 012 689 494 |
5,72 |
1996 | 10 005 414 158 |
11,01 |
1997 | 10 637 439 635 |
6,32 |
1998 | 11 414 793 899 |
7,31 |
1999 | 12 259 965 668 |
7,40 |
2000 | 12 483 126 699 |
1,82 |
2001 | 13 308 685 745 |
6,61 |
2002 | 13 888 013 411 |
4,35 |
2003 | 14 971 617 310 |
7,80 |
2004 | 15 642 117 351 |
4,48 |
2005 | 16 997 015 908 |
8,66 |
2006 | 18 059 866 271 |
6,25 |
2007 | 19 081 152 633 |
5,66 |
2008 | 20 473 026 958 |
7,29 |
2009 | 21 079 440 959 |
2,96 |
2010 | 22 212 117 975 |
5,37 |
2011 | 23 684 085 089 |
6,63 |
2012 | 25 212 347 753 |
6,45 |
2013 | 26 672 795 516 |
5,79 |
2014 | 27 826 883 996 |
4,33 |
2015 | 28 910 615 366 |
3,89 |
2016 | 30 626 210 341 |
5,93 |
2017 | 32 556 303 536 |
6,30 |
2018 | 34 675 654 774 |
6,51 |
|
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Augmentation de 366% en 28 ans Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 17 666 152 377,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 366 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (34 675 654 774) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 439 527 546). Nous disposons des résultats pour 29 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 45 389 194 074. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).
En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Mali,
Niger.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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