15 octobre 2019

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Pr�cisions

PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit int�rieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour �valuer la production de biens et services d'un pays pendant une ann�e. Il illustre l'importance de l'activit� �conomique d'un pays. Quand il est formul� en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut proc�der plus ad�quatement � des comparaisons � travers les ann�es puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la d�flation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus ad�quates on doit examiner la donn�e formul�e en PPA (parit� pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilit�s de cet indicateur �conomique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des �tats-Unis.

Source: Banque mondiale

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�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	239
1961	245	2,66
1962	257	4,72
1963	250	-2,59
1964	252	0,86
1965	258	2,24
1966	255	-1,02
1967	273	7,06
1968	277	1,34
1969	278	0,29
1970	273	-1,60
1971	272	-0,34
1972	274	0,52
1973	270	-1,34
1974	287	6,32
1975	290	1,08
1976	309	6,47
1977	304	-1,59
1978	312	2,49
1979	316	1,48
1980	312	-1,44
1981	318	1,83
1982	340	6,91
1983	332	-2,15
1984	318	-4,26
1985	336	5,76
1986	354	5,20
1987	344	-2,80
1988	354	3,06
1989	353	-0,51
1990	341	-3,21
1991	362	6,19
1992	354	-2,43
1993	356	0,70
1994	351	-1,41
1995	361	2,85
1996	390	7,99
1997	403	3,40
1998	421	4,34
1999	439	4,42
2000	435	-1,03
2001	450	3,61
2002	457	1,39
2003	478	4,72
2004	485	1,47
2005	512	5,49
2006	528	3,12
2007	541	2,52
2008	563	4,10
2009	563	-0,11
2010	575	2,24
2011	595	3,47
2012	615	3,31
2013	632	2,68
2014	640	1,28
2015	645	0,88
2016	664	2,89
2017	686	3,27
2018	710	3,50

Faits saillants

Augmentation de 197% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 396,76. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 197 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (709,76) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (238,85). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 811. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.95 et coefficient de d�termination = 0.9).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Mali, Niger.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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