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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196014 656 059
196118 379 753 25,41
196220 845 874 13,42
196322 333 204 7,13
196431 638 932 41,67
196536 840 699 16,44
196634 914 826 -5,23
196725 589 150 -26,71
196827 908 900 9,07
196927 863 492 -0,16
197030 264 922 8,62
197137 657 780 24,43
197257 690 587 53,20
197380 175 044 38,97
1974132 992 860 65,88
197582 085 398 -38,28
1976120 314 857 46,57
197757 977 434 -51,81
197887 964 245 51,72
197957 110 504 -35,08
198010 777 577 -81,13
1981-5 416 647 -150,26
198247 453 670 -976,07
198357 762 300 21,72
198465 026 568 12,58
198528 700 224 -55,86
19863 176 445 -88,93
198759 253 922 1 765,42
198869 498 284 17,29
1989144 196 859 107,48
1990168 218 760 16,66
1991261 603 045 55,51
1992193 141 665 -26,17
1993180 437 561 -6,58
1994309 694 105 71,64
1995272 668 578 -11,96
1996204 120 846 -25,14
1997283 939 970 39,10
1998248 261 361 -12,57
1999109 427 362 -55,92
2000121 488 078 11,02
2001-2 631 574 -102,17
2002160 803 296 -6 210,54
2003336 204 231 109,08
2004347 961 933 3,50
2005439 641 753 26,35
2006372 864 202 -15,19
2007536 363 156 43,85
2008756 326 635 41,01
2009824 312 528 8,99
20101 483 266 940 79,94
20112 125 562 739 43,30
20122 323 676 843 9,32
20132 098 449 518 -9,69
20142 085 155 183 -0,63
20151 467 854 821 -29,60
20161 644 257 700 12,02
20172 122 069 587 29,06
20182 818 213 204 32,80

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 436 931 997,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 19129 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 818 213 204) et c'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-5 416 646,73). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 094 094 999. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.73 et coefficient de détermination = 0.53).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Niger.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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