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Précisions


Population totale
La définition de population englobe tous les résidents indépendamment de leur statut légal ou de leur citoyenneté, à l'exception des réfugiés qui ne sont pas établis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont généralement considérés comme faisant partie de leur pays d'origine.
Source: Banque mondiale

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Population (65 ans et +) (% de la population totale)
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Population totale
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Taux de mortalité - enfants (par 1000 naissances)
Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 829 288
19614 894 580 1,35
19624 960 326 1,34
19635 027 821 1,36
19645 098 890 1,41
19655 174 870 1,49
19665 256 363 1,57
19675 343 019 1,65
19685 434 041 1,70
19695 528 174 1,73
19705 624 600 1,74
19715 723 381 1,76
19725 825 173 1,78
19735 930 483 1,81
19746 040 041 1,85
19756 154 545 1,90
19766 274 037 1,94
19776 398 935 1,99
19786 530 819 2,06
19796 671 656 2,16
19806 822 843 2,27
19816 985 160 2,38
19827 158 255 2,48
19837 340 905 2,55
19847 531 242 2,59
19857 727 907 2,61
19867 930 694 2,62
19878 140 073 2,64
19888 356 305 2,66
19898 579 823 2,67
19908 811 034 2,69
19919 050 084 2,71
19929 297 113 2,73
19939 552 476 2,75
19949 816 588 2,76
199510 089 878 2,78
199610 372 745 2,80
199710 665 546 2,82
199810 968 724 2,84
199911 282 701 2,86
200011 607 942 2,88
200111 944 587 2,90
200212 293 100 2,92
200312 654 621 2,94
200413 030 569 2,97
200513 421 930 3,00
200613 829 177 3,03
200714 252 021 3,06
200814 689 726 3,07
200915 141 099 3,07
201015 605 217 3,07
201116 081 904 3,05
201216 571 216 3,04
201317 072 723 3,03
201417 585 977 3,01
201518 110 624 2,98
201618 646 433 2,96
201719 193 382 2,93
2018*19 699 053 2,63
2019*20 223 527 2,66
2020*20 748 001 2,59
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.038690171352E9, coefficient de régression = 524474.343. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 297% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 9 671 265,26. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 297 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 193 382) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 829 288). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 20 748 001. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,16 %. En 2017, cette même part est de 0,25 %.

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Niger.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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