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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196052 340 175
196155 303 956 5,66
196259 614 687 7,79
196361 742 281 3,57
196447 262 666 -23,45
196548 113 645 1,80
196650 541 606 5,05
196762 777 893 24,21
196870 389 700 12,12
196979 074 242 12,34
197073 994 574 -6,42
197196 149 822 29,94
1972123 177 212 28,11
1973154 655 047 25,55
1974183 824 303 18,86
1975283 412 264 54,18
1976263 748 344 -6,94
1977344 381 931 30,57
1978409 486 807 18,90
1979511 997 959 25,03
1980602 966 360 17,77
1981558 238 165 -7,42
1982554 828 008 -0,61
1983473 268 805 -14,70
1984419 829 356 -11,29
1985481 677 884 14,73
1986589 940 839 22,48
1987665 476 559 12,80
1988709 757 519 6,65
1989618 479 383 -12,86
1990758 453 093 22,63
1991731 992 035 -3,49
1992437 468 498 -40,24
1993482 110 692 10,20
1994474 345 862 -1,61
1995633 116 355 33,47
1996714 319 768 12,83
1997651 175 222 -8,84
1998789 066 274 21,18
1999723 529 014 -8,31
2000656 698 457 -9,24
2001650 493 801 -0,94
2002695 492 406 6,92
2003926 190 162 33,17
20041 248 353 161 34,78
20051 408 926 910 12,86
20061 476 327 435 4,78
20071 684 344 020 14,09
20082 204 833 709 30,90
20092 320 061 450 5,23
20102 661 670 136 14,72
20113 555 059 370 33,56
20124 149 368 368 16,72
20133 327 991 661 -19,80
20143 015 549 690 -9,39
20152 604 482 716 -13,63
20162 827 512 335 8,56
20173 247 582 094 14,86
20185 036 706 106 55,09

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 996 604 629,56. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9523 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 036 706 106) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (47 262 666,46). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 911 751 509. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.68).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Niger.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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