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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960867 819
1961919 143 5,91
19621 006 495 9,50
19631 102 388 9,53
19641 207 834 9,57
19651 323 318 9,56
19661 450 338 9,60
19671 589 889 9,62
19681 743 456 9,66
19691 911 774 9,65
19702 097 042 9,69
19712 300 739 9,71
19722 525 060 9,75
19732 771 102 9,74
19743 018 515 8,93
19753 237 843 7,27
19763 473 802 7,29
19773 726 617 7,28
19783 998 626 7,30
19794 290 921 7,31
19804 605 492 7,33
19814 928 007 7,00
19825 241 781 6,37
19835 576 546 6,39
19845 934 264 6,41
19856 314 964 6,42
19866 721 833 6,44
19877 156 148 6,46
19887 620 473 6,49
19898 114 875 6,49
19908 643 522 6,51
19919 153 318 5,90
19929 564 591 4,49
19939 993 241 4,48
199410 441 846 4,49
199510 910 707 4,49
199611 401 437 4,50
199711 912 925 4,49
199812 448 251 4,49
199913 007 775 4,49
200013 593 423 4,50
200114 127 877 3,93
200214 584 162 3,23
200315 055 855 3,23
200415 544 175 3,24
200516 047 628 3,24
200616 568 836 3,25
200717 107 710 3,25
200817 665 647 3,26
200918 240 942 3,26
201018 836 597 3,27
201119 452 514 3,27
201220 089 401 3,27
201320 747 988 3,28
201421 429 038 3,28
201522 133 332 3,29
201622 861 685 3,29
201723 614 938 3,29
201824 393 966 3,30

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 9 599 159,81. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2711 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (24 393 966) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (867 819). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 29 455 913. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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