16 octobre 2019

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Pr�cisions

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)
Ou taux d'inflation. La croissance de l'indice des prix � la consommation (IPC) mesure la variation annuelle en pourcentage de ce dernier afin de d�terminer le taux d'inflation. Ce taux refl�te le changement subi par les prix pay�s par le consommateur moyen pendant une p�riode donn�e lors de ses achats de biens et services. �videmment, le panier de biens et services sur lequel on base les calculs change avec le temps d� aux changements des habitudes de consommation. Une croissance de l'IPC, sans croissance des revenus, conduit � une diminution du pouvoir d'achat. Inversement, une diminution de l'IPC ou son maintien, alors que les revenus sont � la hausse conduit � une augmentation du pouvoir d'achat des m�nages.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)

D�penses de consommation finale ($ US courant)

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1987	9,87
1988	7,41	-24,92
1989	6,05	-18,35
1990	6,13	1,32
1991	6,36	3,75
1992	3,63	-42,92
1993	3,01	-17,08
1994	5,31	76,41
1995	10,30	93,97
1996	2,38	-76,89
1997	5,31	123,11
1998	8,40	58,19
1999	6,11	-27,26
2000	2,21	-63,83
2001	2,01	-9,05
2002	3,33	65,67
2003	5,67	70,27
2004	7,59	33,86
2005	7,05	-7,11
2006	6,77	-3,97
2007	9,11	34,56
2008	8,90	-2,31
2009	5,42	-39,10
2010	8,13	50,00
2011	11,40	40,22
2012	6,22	-45,44
2013	7,53	21,06
2014	6,99	-7,17
2015	6,19	-11,44
2016	5,51	-10,99
2017	5,70	3,45
2018	5,54	-2,81

Faits saillants

Diminution de 44% en 31 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1987-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6,3. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 44 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (11,4) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2,01). Nous disposons des r�sultats pour 32 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2,31. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.12 et coefficient de d�termination = 0.02).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Sri Lanka, Inde, N�pal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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