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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel militaire est considéré en pourcentage par rapport à l'ensemble de la main-d'oeuvre.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19900,31
19910,31 0,00
19920,30 -3,23
19930,29 -3,33
19940,30 3,45
19950,43 43,33
19960,41 -4,65
19970,41 0,00
19980,40 -2,44
19990,43 7,50
20000,30 -30,23
20010,42 40,00
20020,41 -2,38
20030,38 -7,32
20040,49 28,95
20050,48 -2,04
20060,40 -16,67
20070,41 2,50
20080,40 -2,44
20090,40 0,00
20100,39 -2,50
20110,38 -2,56
20120,37 -2,63
20130,37 0,00
20140,36 -2,70
20150,35 -2,78
20160,35 0,00
20170,33 -5,71

Faits saillants


Augmentation de 8% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 0,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (0,49) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,29). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 0,27. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.2 et coefficient de détermination = 0.04).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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