Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

16 juillet 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant). Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source. Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960264 683 510
1961306 058 050 15,63
1962320 794 154 4,81
1963369 253 340 15,11
1964450 302 065 21,95
1965535 034 770 18,82
1966834 008 154 55,88
1967812 754 114 -2,55
1968896 353 298 10,29
19691 122 779 518 25,26
19701 202 978 077 7,14
1973318 518 185 -73,52
1974580 918 579 82,38
1975615 303 718 5,92
1976411 558 202 -33,11
1977491 170 058 19,34
1978647 561 971 31,84
1979978 098 765 51,04
19801 113 864 968 13,88
1981889 228 886 -20,17
1982821 107 784 -7,66
1983758 796 296 -7,59
1984822 040 000 8,33
1985897 961 538 9,24
1986914 766 667 1,87
19871 006 709 677 10,05
19881 107 115 358 9,97
19891 195 576 381 7,99
19901 280 759 819 7,12
19911 280 504 174 -0,02
19921 411 432 332 10,22
19931 643 015 906 16,41
19941 648 977 619 0,36
19951 756 567 131 6,52
19962 195 378 891 24,98
19972 365 409 794 7,74
19982 562 048 458 8,31
19992 583 839 434 0,85
20002 654 144 305 2,72
20012 616 234 248 -1,43
20022 748 598 294 5,06
20033 085 129 534 12,24
20043 368 965 517 9,20
20053 597 300 813 6,78
20063 907 014 571 8,61
20074 266 764 290 9,21
20084 744 921 294 11,21
20095 219 957 549 10,01
20105 850 788 802 12,08
20116 557 250 346 12,07
20126 720 252 984 2,49
20137 673 708 925 14,19
20149 227 797 042 20,25
201510 542 515 077 14,25
201613 046 870 666 23,75
2017*13 508 297 148 3,54
2018*14 807 410 795 9,62
2019*16 106 524 443 8,77
2020*17 405 638 090 8,07
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.606803929946209E12, coefficient de régression = 1.299113647543E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 2 458 935 370,18. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4829 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 046 870 666) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (264 683 510,3). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 17 405 638 090. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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