Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

16 juillet 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant). La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 686 015 583
19614 183 359 855 13,49
19624 154 454 189 -0,69
19634 514 922 466 8,68
19644 511 238 633 -0,08
19654 912 514 701 8,90
19665 177 481 628 5,39
19675 902 669 224 14,01
19685 773 161 166 -2,19
19696 586 765 530 14,09
19707 146 738 424 8,50
19737 493 568 667 4,85
197411 840 527 919 58,01
197518 649 755 836 57,51
197610 006 918 579 -46,34
19778 563 294 667 -14,43
197812 418 561 085 45,02
197914 351 525 999 15,57
198016 652 222 119 16,03
198117 705 997 552 6,33
198216 424 750 499 -7,24
198315 537 752 525 -5,40
198416 875 560 000 8,61
198519 514 038 462 15,63
198618 785 600 000 -3,73
198721 161 419 355 12,65
198823 102 499 435 9,17
198925 031 465 364 8,35
199027 376 152 980 9,37
199126 169 080 031 -4,41
199226 319 760 743 0,58
199327 258 360 336 3,57
199427 547 482 348 1,06
199531 387 760 601 13,94
199637 710 658 736 20,14
199737 903 418 529 0,51
199838 547 246 696 1,70
199939 534 567 388 2,56
200040 481 852 514 2,40
200141 198 017 050 1,77
200240 924 516 803 -0,66
200345 112 037 997 10,23
200448 440 105 317 7,38
200551 804 845 528 6,95
200653 017 402 735 2,34
200759 242 199 170 11,74
200869 568 893 559 17,43
200976 768 909 422 10,35
201085 805 255 293 11,77
201196 553 424 055 12,53
201299 331 453 566 2,88
2013110 565 000 000 11,31
2014125 548 000 000 13,55
2015142 645 000 000 13,62
2016153 020 000 000 7,27
2017*164 002 802 893 7,18
2018*176 210 132 524 7,44
2019*188 417 462 155 6,93
2020*200 624 791 786 6,48
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.4458181063007086E13, coefficient de régression = 1.2207329631086E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 36 189 930 933,53. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4051 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (153 020 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 686 015 583). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 200 624 791 786. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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