Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

16 juillet 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale (US$ courant). Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source. Banque mondiale

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PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 950 698 947
19614 489 417 884 13,64
19624 475 248 176 -0,32
19634 884 175 827 9,14
19644 961 540 720 1,58
198117 244 859 241 247,57
198215 787 175 649 -8,45
198315 487 373 737 -1,90
198417 638 560 000 13,89
198519 044 846 154 7,97
198618 461 933 333 -3,06
198720 872 387 097 13,06
198822 916 762 260 9,79
198924 382 929 508 6,40
199026 572 217 613 8,98
199126 445 993 835 -0,48
199227 312 625 444 3,28
199329 087 275 717 6,50
199429 343 666 955 0,88
199532 959 476 989 12,32
199638 813 103 683 17,76
199739 975 221 771 2,99
199840 669 581 498 1,74
199941 668 760 399 2,46
200042 685 807 990 2,44
200142 852 075 612 0,39
200243 320 163 678 1,09
200348 015 474 957 10,84
200451 313 402 412 6,87
200554 821 235 772 6,84
200656 423 504 485 2,92
200763 094 504 217 11,82
200874 047 774 695 17,36
200981 641 583 084 10,26
201091 289 473 950 11,82
2011102 110 000 000 11,85
2012105 053 000 000 2,88
2013116 938 000 000 11,31
2014134 695 000 000 15,18
2015151 852 000 000 12,74
2016166 111 000 000 9,39
2017*177 275 737 429 6,72
2018*190 937 423 482 7,71
2019*204 599 109 534 7,16
2020*218 260 795 587 6,68
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.737834503060724E13, coefficient de régression = 1.3661686052571E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 47 651 459 983,61. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4105 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (166 111 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 950 698 947). Nous disposons des résultats pour 41 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 218 260 795 587. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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