Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

16 juillet 2018

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Précisions

Formation brute de capital fixe (US$ courant). Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source. Banque mondiale

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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19802 619 023 882
19813 473 990 208 32,64
19823 216 616 766 -7,41
19832 916 540 404 -9,33
19843 118 960 000 6,94
19853 526 884 615 13,08
19863 522 266 667 -0,13
19873 759 741 935 6,74
19884 182 467 846 11,24
19894 639 875 610 10,94
19905 200 668 452 12,09
19915 230 560 113 0,57
19925 487 229 921 4,91
19935 952 339 643 8,48
19946 214 297 030 4,40
19957 254 002 363 16,73
19969 626 674 457 32,71
199710 525 081 780 9,33
199811 057 290 749 5,06
199911 649 376 040 5,35
200012 706 579 209 9,08
200113 052 020 015 2,72
200213 320 616 403 2,06
200314 846 735 751 11,46
200416 271 819 263 9,60
200517 937 414 634 10,24
200618 776 485 913 4,68
200720 841 195 821 11,00
200824 009 476 212 15,20
200926 855 388 462 11,85
201030 256 903 105 12,67
201135 273 774 916 16,58
201237 689 448 672 6,85
201342 581 720 213 12,98
201449 406 990 434 16,03
201556 351 741 485 14,06
201665 655 318 223 16,51
2017*69 298 484 565 5,55
2018*75 433 337 612 8,85
2019*81 568 190 659 8,13
2020*87 703 043 706 7,52
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.2304700110945521E13, coefficient de régression = 6.134853046857E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 36 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 16 459 662 522,81. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2407 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (65 655 318 223) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 619 023 882). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 87 703 043 706. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.88).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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