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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960397 875 422
1961563 656 832 41,67
1962549 204 082 -2,56
1963620 050 850 12,90
1964760 610 845 22,67
1965789 516 323 3,80
1966814 737 822 3,19
1967913 639 901 12,14
1968868 581 340 -4,93
1969988 170 711 13,77
19701 124 763 247 13,82
1971938 861 338 -16,53
1972863 537 083 -8,02
1973958 701 324 11,02
19741 294 857 683 35,06
19751 575 422 623 21,67
19761 784 273 650 13,26
19771 194 951 862 -33,03
19782 056 130 688 72,07
19792 459 010 309 19,59
19803 243 617 765 31,91
19812 858 506 732 -11,87
19822 877 295 409 0,66
19832 590 824 916 -9,96
19842 538 320 000 -2,03
19852 860 038 462 12,67
19862 577 133 333 -9,89
19872 842 322 581 10,29
19883 255 865 305 14,55
19893 679 750 954 13,02
19904 126 170 021 12,13
19913 785 238 095 -8,26
19923 915 198 939 3,43
19934 677 910 053 19,48
19944 681 795 511 0,08
19956 580 597 015 40,56
19967 601 784 841 15,52
19977 625 081 967 0,31
19988 058 876 652 5,69
19998 525 935 940 5,80
20009 060 862 652 6,27
200110 102 557 450 11,50
20029 060 891 520 -10,31
20039 761 830 743 7,74
200410 229 675 556 4,79
200513 891 430 894 35,80
200615 626 727 219 12,49
200718 268 578 048 16,91
200822 873 050 576 25,20
200923 726 338 035 3,73
201025 106 319 011 5,82
201135 373 857 177 40,90
201237 272 043 677 5,37
201340 135 237 754 7,68
201444 128 009 984 9,95
201548 280 651 359 9,41
201647 171 578 943 -2,30
201750 613 763 903 7,30
201864 242 232 743 26,93

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10 938 041 679,73. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 16046 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (64 242 232 743) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (397 875 421,7). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 86 792 106 335. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,25 %. En 2018, cette même part est de 0,26 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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