6 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Commerce (% du PIB)
Le commerce en pourcentage du PIB est la valeur totale des exportations de biens et services additionn�e � la valeur totale des importations de biens et services, en pourcentage du PIB. C'est un indicateur tr�s utile pour observer l'ouverture d'une �conomie par rapport � l'�tranger. Plus ce pourcentage est �lev�, plus l'�conomie de ce pays est ouverte.

Source: Banque mondiale

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Investissements �trangers directs - entr�es nettes ($ US courant)

Termes de l'�change net (2000 = 100)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	19,30
1961	22,48	16,48
1962	21,55	-4,14
1963	21,64	0,42
1964	24,15	11,60
1965	23,03	-4,64
1966	22,94	-0,39
1967	21,90	-4,53
1968	19,94	-8,95
1969	19,81	-0,65
1970	20,82	5,10
1971	17,02	-18,25
1972	19,41	14,04
1973	18,39	-5,26
1974	14,05	-23,60
1975	11,00	-21,71
1976	22,38	103,45
1977	19,42	-13,23
1978	21,04	8,34
1979	21,91	4,13
1980	23,38	6,71
1981	19,25	-17,66
1982	20,61	7,06
1983	20,32	-1,41
1984	16,81	-17,27
1985	18,22	8,39
1986	17,02	-6,59
1987	16,69	-1,94
1988	17,68	5,93
1989	18,33	3,68
1990	18,97	3,49
1991	18,89	-0,42
1992	19,93	5,51
1993	23,12	16,01
1994	22,87	-1,08
1995	28,21	23,35
1996	26,08	-7,55
1997	26,33	0,96
1998	27,88	5,89
1999	28,39	1,83
2000	29,32	3,28
2001	32,10	9,48
2002	28,97	-9,75
2003	27,66	-4,52
2004	26,86	-2,89
2005	34,40	28,07
2006	38,11	10,78
2007	39,94	4,80
2008	42,62	6,71
2009	40,09	-5,94
2010	37,80	-5,71
2011	47,42	25,45
2012	48,11	1,46
2013	46,30	-3,76
2014	44,51	-3,87
2015	42,09	-5,44
2016	37,95	-9,84
2017	35,30	-6,98
2018	38,24	8,33

Faits saillants

Augmentation de 98% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 26,25. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 98 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (48,11) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 21,19. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.79 et coefficient de d�termination = 0.63).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Sri Lanka, Inde, N�pal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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