Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 avril 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
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PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 274 893 913
19614 817 580 184 12,69
19625 081 413 340 5,48
19635 319 458 351 4,68
19645 386 054 619 1,25
19655 906 636 557 9,67
19666 439 687 598 9,02
19677 253 575 399 12,64
19687 483 685 473 3,17
19698 471 006 101 13,19
19708 992 721 809 6,16
19718 751 842 840 -2,68
19726 288 245 867 -28,15
19738 086 725 729 28,60
197412 512 460 520 54,73
197519 448 348 073 55,43
197610 117 113 333 -47,98
19779 651 149 302 -4,61
197813 281 767 143 37,62
197915 565 480 322 17,19
198018 138 049 096 16,53
198120 249 694 002 11,64
198218 525 399 202 -8,52
198317 609 048 822 -4,95
198418 920 840 000 7,45
198522 278 423 077 17,75
198621 774 033 333 -2,26
198724 298 032 258 11,59
198826 579 005 760 9,39
198928 781 714 764 8,29
199031 598 341 234 9,79
199130 957 483 291 -2,03
199231 708 873 955 2,43
199333 166 520 085 4,60
199433 768 662 171 1,82
199537 939 748 051 12,35
199646 438 482 370 22,40
199748 244 308 275 3,89
199849 984 559 471 3,61
199951 270 569 884 2,57
200053 369 787 319 4,09
200153 991 289 844 1,16
200254 724 081 491 1,36
200360 158 929 188 9,93
200465 108 544 250 8,23
200569 442 943 089 6,66
200671 819 083 684 3,42
200779 611 888 213 10,85
200891 631 278 239 15,10
2009102 478 000 000 11,84
2010115 279 000 000 12,49
2011128 638 000 000 11,59
2012133 356 000 000 3,67
2013149 990 000 000 12,47
2014172 885 000 000 15,26
2015195 079 000 000 12,84
2016221 415 000 000 13,50
2017*234 088 729 259 5,72
2018*253 287 271 083 8,20
2019*272 485 812 907 7,58
2020*291 684 354 731 7,05
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.8489370129749336E13, coefficient de régression = 1.9198541824E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 45 690 166 065,4. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5079 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (221 415 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 274 893 913). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 291 684 354 731. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.85).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,31 %. En 2016, cette même part est de 0,29 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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