Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

20 septembre 2018

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Précisions

PIB ($US constant 2005). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196017 862 545 311
196118 944 687 033 6,06
196219 977 746 684 5,45
196319 886 669 278 -0,46
196422 064 814 113 10,95
196522 419 232 005 1,61
196622 994 691 543 2,57
196722 563 342 421 -1,88
196824 704 480 424 9,49
196925 006 087 027 1,22
197026 411 392 182 5,62
197124 964 184 430 -5,48
197221 475 757 025 -13,97
197322 189 972 024 3,33
197424 318 424 444 9,59
197523 324 235 189 -4,09
197624 644 704 391 5,66
197725 303 471 152 2,67
197827 093 397 642 7,07
197928 394 323 598 4,80
198028 626 913 391 0,82
198130 697 768 187 7,23
198231 352 959 199 2,13
198332 569 782 093 3,88
198434 134 209 698 4,80
198535 274 979 988 3,34
198636 747 139 851 4,17
198738 133 389 635 3,77
198839 054 790 277 2,42
198940 162 611 478 2,84
199042 420 657 180 5,62
199143 899 113 723 3,49
199246 288 404 443 5,44
199348 469 311 189 4,71
199450 354 828 680 3,89
199552 933 639 391 5,12
199655 327 785 139 4,52
199757 811 945 427 4,49
199860 804 885 377 5,18
199963 644 568 604 4,67
200067 013 463 193 5,29
200170 415 929 567 5,08
200273 115 059 421 3,83
200376 580 396 942 4,74
200480 592 852 042 5,24
200585 860 356 478 6,54
200691 588 846 354 6,67
200798 053 769 823 7,06
2008103 951 000 000 6,01
2009109 195 000 000 5,04
2010115 279 000 000 5,57
2011122 731 000 000 6,46
2012130 735 000 000 6,52
2013138 597 000 000 6,01
2014146 997 000 000 6,06
2015156 630 000 000 6,55
2016167 771 000 000 7,11
2017179 992 000 000 7,28
2018*187 797 668 932 4,34
2019*197 610 240 332 5,23
2020*207 422 811 731 4,97
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.961397141488396E13, coefficient de régression = 9.812571399314E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 908% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 57 730 216 430,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 908 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (179 992 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (17 862 545 311). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 207 422 811 731. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,16 %. En 2017, cette même part est de 0,22 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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