Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 novembre 2018

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Précisions

Épargne domestique brute ($US courant). Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960324 194 966
1961328 162 300 1,22
1962606 165 163 84,72
1963435 282 524 -28,19
1964424 513 900 -2,47
19813 004 834 761 607,83
19822 738 223 553 -8,87
19832 121 675 084 -22,52
19841 282 280 000 -39,56
19853 233 576 923 152,17
19863 312 100 000 2,43
19873 425 645 161 3,43
19883 662 243 500 6,91
19894 398 785 256 20,11
19905 026 123 621 14,26
19914 511 489 552 -10,24
19924 396 248 599 -2,55
19934 079 244 286 -7,21
19944 424 995 047 8,48
19954 980 271 157 12,55
19967 625 378 973 53,11
19978 269 086 651 8,44
19989 314 977 974 12,65
19999 601 809 484 3,08
200010 683 979 328 11,27
200111 139 214 233 4,26
200211 403 917 813 2,38
200312 143 454 231 6,48
200413 795 141 838 13,60
200514 621 707 317 5,99
200615 395 579 199 5,29
200716 517 383 997 7,29
200817 583 503 545 6,45
200920 836 208 388 18,50
201023 989 603 516 15,13
201126 527 823 348 10,58
201228 303 107 727 6,69
201333 052 037 340 16,78
201438 190 297 283 15,55
201543 226 437 896 13,19
201655 304 504 933 27,94
201763 253 222 952 14,37
2018*68 209 345 195 7,84
2019*75 253 462 552 10,33
2020*82 297 579 910 9,36
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.4146819482672764E13, coefficient de régression = 7.044117357714E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 13 035 581 724,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 19411 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (63 253 222 952) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (324 194 966,3). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 82 297 579 910. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.76).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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