Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	343�408
1962	336�296	-2,07
1963	362�712	7,85
1964	324�104	-10,64
1965	401�320	23,82
1966	493�800	23,04
1967	600�500	21,61
1968	712�300	18,62
1969	799�600	12,26
1970	864�700	8,14
1971	862�600	-0,24
1972	752�797	-12,73
1973	758�710	0,79
1974	730�067	-3,78
1975	880�372	20,59
1976	903�025	2,57
1977	735�336	-18,57
1978	913�846	24,28
1979	909�319	-0,50
1980	917�120	0,86
1981	998�909	8,92
1982	1�095�151	9,63
1983	1�131�098	3,28
1984	1�147�686	1,47
1985	1�159�385	1,02
1986	1�102�790	-4,88
1987	1�069�295	-3,04
1988	1�275�650	19,30
1989	1�089�298	-14,61
1990	1�065�680	-2,17
1991	1�236�805	16,06
1992	1�379�320	11,52
1993	1�384�010	0,34
1994	1�438�055	3,90
1995	1�468�400	2,11
1996	1�491�560	1,58
1997	1�507�860	1,09
1998	1�553�180	3,01
1999	2�762�000	77,83
2000	2�933�000	6,19
2001	3�216�000	9,65
2002	2�994�000	-6,90
2003	3�385�910	13,09
2004	3�907�120	15,39
2005	4�855�377	24,27
2006	5�368�400	10,57
2007	5�167�000	-3,75
2008	6�648�000	28,66
2009	5�268�000	-20,76
2010	7�930�000	50,53
2011	8�326�389	5,00
2012	8�205�470	-1,45
2013	8�603�000	4,84
2014	9�435�150	9,67

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 2�318�534,81. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 2648 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (9�435�150) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (324�104). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 16�730�098. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.82 et coefficient de d�termination = 0.68).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Sri Lanka, Inde, N�pal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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