13 octobre 2019

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Pr�cisions

Population (15-64 ans) (% de la population totale)
La cat�gorie de 15 � 64 ans est tr�s utilis�e dans les statistiques d�mographiques, puisque c'est � compter de 15 ans qu'une personne est possiblement associ�e � la population active. Par population, on englobe ici tous les r�sidents ind�pendamment de leur statut l�gal ou de leur citoyennet�, � l'exception des r�fugi�s qui ne sont pas �tablis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont g�n�ralement consid�r�s comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 15 � 64 ans constitue une information importante pour comprendre la pyramide des �ges d'un pays. Une diminution importante de la population de ce groupe d'�ge peut avoir des impacts �conomiques importants sur une soci�t�

Source: Banque mondiale

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Personnes n�es � l'ext�rieur du pays (en % de la population totale)

Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

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Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	55,47
1961	55,05	-0,76
1962	54,78	-0,49
1963	54,57	-0,38
1964	54,35	-0,40
1965	54,08	-0,50
1966	53,63	-0,83
1967	53,18	-0,84
1968	52,76	-0,79
1969	52,46	-0,57
1970	52,35	-0,21
1971	52,11	-0,46
1972	51,99	-0,23
1973	51,94	-0,10
1974	51,92	-0,04
1975	51,88	-0,08
1976	51,78	-0,19
1977	51,75	-0,06
1978	51,79	0,08
1979	51,91	0,23
1980	52,11	0,39
1981	52,15	0,08
1982	52,33	0,35
1983	52,60	0,52
1984	52,90	0,57
1985	53,18	0,53
1986	53,38	0,38
1987	53,60	0,41
1988	53,84	0,45
1989	54,15	0,58
1990	54,54	0,72
1991	54,86	0,59
1992	55,26	0,73
1993	55,71	0,81
1994	56,20	0,88
1995	56,71	0,91
1996	57,15	0,78
1997	57,62	0,82
1998	58,10	0,83
1999	58,60	0,86
2000	59,11	0,87
2001	59,51	0,68
2002	59,94	0,72
2003	60,38	0,73
2004	60,84	0,76
2005	61,30	0,76
2006	61,64	0,55
2007	62,00	0,58
2008	62,39	0,63
2009	62,79	0,64
2010	63,20	0,65
2011	63,66	0,73
2012	64,11	0,71
2013	64,56	0,70
2014	65,04	0,74
2015	65,54	0,77
2016	66,02	0,73
2017	66,53	0,77
2018	67,04	0,77

Faits saillants

Augmentation de 21% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 56,79. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 21 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (67,04) et c'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus basse (51,75). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 70,5. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.87 et coefficient de d�termination = 0.76).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Sri Lanka, Inde, N�pal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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