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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197110 000 000
19722 000 000 -80,00
197378 000 000 3 800,00
197444 000 000 -43,59
197539 000 000 -11,36
197670 000 000 79,49
197762 000 000 -11,43
197845 000 000 -27,42
19791 000 000 -97,78
198055 000 000 5 400,00
198162 000 000 12,73
1982127 000 000 104,84
1983109 000 000 -14,17
198459 000 000 -45,87
198563 000 000 6,78
19863 000 000 -95,24
1988241 000 000 7 933,33
1989301 000 000 24,90
1990187 000 000 -37,87
199179 000 000 -57,75
1992113 000 000 43,04
199344 000 000 -61,06
199461 000 000 38,64
1995119 000 000 95,08
19967 000 000 -94,12
199726 000 000 271,43
19981 000 000 -96,15
1999186 000 000 18 500,00
2000203 000 000 9,14
2001266 000 000 31,03
200244 000 000 -83,46
20038 000 000 -81,82
200432 000 000 300,00
200510 000 000 -68,75
2006221 000 000 2 110,00
200788 000 000 -60,18
200813 000 000 -85,23
201036 000 000 176,92
2011117 000 000 225,00
2012184 000 000 57,26
2013637 000 000 246,20
2014206 000 000 -67,66
2015632 000 000 206,80
2016443 000 000 -29,91
2017322 000 000 -27,31
2018100 000 000 -68,94

Faits saillants


Augmentation de 900% en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 125 130 434,78. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 900 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (637 000 000) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -295 628 571,43. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.49 et coefficient de détermination = 0.24).

En 1971, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2018, cette même part est de 0,36 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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