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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.
Source: Banque mondiale

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Taux de mortalité - enfants (par 1000 naissances)
Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960708 061
1961726 557 2,61
1962745 562 2,62
1963765 065 2,62
1964785 106 2,62
1965805 615 2,61
1966823 420 2,21
1967839 217 1,92
1968855 339 1,92
1969871 726 1,92
1970888 449 1,92
1971905 494 1,92
1972922 889 1,92
1973940 570 1,92
1974958 614 1,92
1975977 004 1,92
1976995 774 1,92
19771 014 850 1,92
19781 034 320 1,92
19791 054 162 1,92
19801 074 414 1,92
19811 094 997 1,92
19821 116 004 1,92
19831 137 414 1,92
19841 159 265 1,92
19851 181 474 1,92
19861 192 558 0,94
19871 192 104 -0,04
19881 191 649 -0,04
19891 191 196 -0,04
19901 190 742 -0,04
19911 190 289 -0,04
19921 189 835 -0,04
19931 184 909 -0,41
19941 176 648 -0,70
19951 168 445 -0,70
19961 160 287 -0,70
19971 152 209 -0,70
19981 144 176 -0,70
19991 136 199 -0,70
20001 128 266 -0,70
20011 120 411 -0,70
20021 132 680 1,10
20031 145 963 1,17
20041 157 368 1,00
20051 168 854 0,99
20061 177 565 0,75
20071 185 484 0,67
20081 195 578 0,85
20091 205 730 0,85
20101 215 983 0,85
20111 226 323 0,85
20121 236 765 0,85
20131 244 740 0,64
20141 250 228 0,44
20151 255 741 0,44
20161 261 286 0,44
20171 266 840 0,44
2018*1 273 153 0,50
2019*1 279 025 0,46
2020*1 284 897 0,46
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.0576889343E7, coefficient de régression = 5872.171. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 79% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 076 179,53. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 79 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 266 840) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (708 061). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 284 897. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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